Semalt parle de mesures anti-spam sur Google Analytics

Lorsque vous traitez avec Google Analytics, une chose que vous voulez vraiment faire est de vous concentrer pleinement sur vos données. Malheureusement, il y a toujours la rencontre ennuyeusement étrange et frustrante avec les messages de spam. Le spam sur Google Analytics est devenu un problème très controversé, d'où cet article exposant le même.

Au cours des 2 dernières années, Google Trends affiche une augmentation significative du nombre de recherches sur Google Analytics Spam et des moyens de le surmonter. Le spam désigne essentiellement le faux trafic de référence généré par les araignées et les robots sur les rapports de référence, qui biaisent également les rapports de données Google Analytics. Ainsi, Artem Abgarian, l'expert Semalt , transmet des informations cruciales sur la façon d'éliminer ce spam de référence.

Tout d'abord, vous devez définir toutes les sources de code de suivi Google Analytics qui sont principalement accessibles à partir de votre domaine de site Web principal et alternatif. Nous définissons généralement les domaines en utilisant des expressions régulières que vous n'avez pas besoin d'être un nerd technologique pour appliquer. Ils impliquent simplement de taper chaque domaine avec une barre oblique inverse (\) avant tout arrêt complet tout en séparant chaque domaine avec un canal (|). De plus, assurez-vous qu'il n'y a pas d'espacement à l'intérieur ou entre les domaines. Une fois que vous aurez défini la source du trafic vers votre domaine, vous pourrez utiliser un filtre pour nettoyer toutes les données de portée provenant de faux sites Web. Le paramètre de filtre peut être activé en accédant à «Admin», cliquez sur «Filtres», puis «Ajouter un filtre», puis sélectionnez le type de filtre comme «Personnalisé» et confirmez l'action sur l'option «Inclure». Enfin, cliquez sur «Enregistrer» 'pour vous assurer que vos modifications sont appliquées et enregistrées.

Certaines données de spam peuvent passer à travers vos filtres avec l'aide de robots d'exploration dans les noms de domaine spécifiés ou définis. Dans ce cas, utilisez des filtres personnalisés pour exclure toutes les sources de spam actuellement connues. De manière plus proactive, vous pouvez également analyser et évaluer vos données à l'aide de rapports d'acquisition qui révèlent toutes les sources de données. Cette approche vous permet non seulement de nettoyer vos rapports, mais également d'entrer en contact et de comprendre les rapports. Cette étape est activée en cliquant sous «Acquisition» et en naviguant dans le rapport «Source / Support». Une fois que vous avez examiné toutes les sources de données et trouvé du spam, procédez à la création de filtres personnalisés avec des commandes pour exclure les sources de spam de vos données, comme indiqué précédemment. Notez également que l'expression régulière de chaque filtre personnalisé ne doit pas dépasser un maximum de 255 caractères, ce qui signifie que vous aurez besoin de plusieurs filtres pour limiter plusieurs sources de spam.

Troisièmement, soyez astucieux pour éliminer le faux langage codé dans vos rapports. Normalement, une langue codée a environ 5 caractères. Le faux langage codé en a plus, y compris des caractères tels que les points. Dans ce cas, des expressions régulières telles que. {13,} | \. sont utilisés pour créer des filtres personnalisés qui excluent la langue codée avec 13 caractères ou plus, y compris les points.

Enfin et surtout, vous devez supprimer le spam Google Analytics en activant le filtrage BOT qui limite les rapports sur le trafic de robots ou d'araignées connu. Configurez cela en naviguant sur «Admin», en sélectionnant «Afficher les paramètres» et en cliquant pour cocher l'option «Filtrage des bots». Ces mesures vous éviteront la frustration avant que Google ne présente une solution permanente.